農業氣象在我國已經得到了很大的發展，但是在整個農村地區的農業氣象還是比較落后的，很多農業生產中所使用的溫度、濕度、雨量等傳感器在農村地區基本上都是靠人工操作來完成。那么如果用傳統的氣象設備來進行監測農業情況，會有哪些弊端呢？傳統監測方式：傳統的觀測系統一般使用人工觀測儀器測量或者衛星云圖數據。這些信息需要人工記錄和上傳，容易出現漏測、漏報等情況；而且由于環境變化導致數據信息誤差，很難達到科學數據?，F在已經有了綠色農業氣象站，通過安裝在田間地頭的氣象站，能夠實時采集氣象條件及土壤溫度、濕度、風速、風向、雨量等環境數據。利用這些數據還可以進行農業生產分析和決策。

一、通過對環境數據的監測，能夠進行農作物的生長預測、病蟲害預測、環境質量評價和環境保護等工作。

通過監測作物生長過程中的環境數據，能夠有效地預測農作物的生長狀況，為農業生產提供多元化的數據信息。如作物生長過程中的土壤溫度、土壤濕度等環境數據，不僅能夠準確掌握作物生長的氣候條件和環境要素；還可以提供更加科學的種植方案。

通過監測土壤溫度、空氣中水分含量來監測農作物是否缺水，對于缺水及時采取補救措施。這些都是綠色農業氣象站所能提供的更加科學、精準、高效和智能化的數據信息。

二、通過數據監測，能夠判斷農作物目前的生長情況和未來走勢。

通過智能云平臺的數據，可以對農作物的生長情況進行分析和預測，能夠為農作物的種植提供一個科學數據依據。比如溫度數據通過遠程實時傳輸到云平臺后，可以根據氣溫來判斷農作物在什么時間進入生長期；在什么條件下溫度過高，會導致減產。如果溫度超過35度，將會自動提醒農民做好準備；

如果溫度過低，則會自動通知農民做好灌溉工作；如果農作物出現凍害、蟲害等異常情況都可以第一時間收到預警。而且通過智能云平臺數據可以看到目前的生長環境和作物的生長狀況，通過對比數據可以對農作物進行一個合理的判斷。那么就說明這段時間是正常的生長周期，目前有一種植物處于快速生長期，它現在長得很好不是病害引起是什么原因引起的，通過云平臺可以知道這株植物處于什么階段。

三、通過數據監測，可以對病蟲害進行預測預防，并能結合氣象數據信息進行防治。

利用病蟲害預測預報系統，可以提前預測出未來病蟲害發生的時間、地點及程度，并通過人工觀測，判斷出哪些區域是病蟲危害嚴重的區域。然后在發生病蟲害前進行防治。此外，還可以結合天氣預報等信息對病蟲發生情況進行提前預防和準備。

綠色農業氣象站通過監測土壤溫度、濕度和風向等環境數據，能夠很好地解決農業生產中遇到的問題。比如很多農作物生長過程中都會遇到高溫、高濕、低溫等惡劣氣候條件的影響，所以對于這些情況就需要通過綠色農業氣象站進行數據采集和監測。

綠色農業氣象站的監測范圍是非常廣泛的，而且綠色農業氣象站的監測環境也是比較多樣的，在農田環境里面就可以觀測到不同氣象要素對農作物生長所造成的影響，在果園里可以觀測到各種水果的生長環境；在蔬菜大棚里可以觀測到蔬菜生長過程中溫度以及濕度等數據信息等等。