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從傳統到現代,農業最終將發展到智慧農業階段

文章來源:聚英云農 發布時間: 2022-07-04 13:34:50
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改變農業的唯一可能方法是使用最新的技術。農業中的傳感器系統是引入智能農業的一種方式。但當物聯網與農業結合時,就會出現智慧農業。

智慧農業由全球定位系統、農田信息采集系統、農田遙感監測系統、農田地理信息系統、農業專家系統、智能農機系統、環境監測系統、網絡管理系統和培訓系統組成。傳感器用于收集環境和機器指標,并提供給農民做出明智的決定,以促進他們的工作,無論是牲畜還是作物種植。最終目標是提高作物的質量和數量,而不浪費時間和優化人力資源的利用。

 

 

農業物聯網有幾個關鍵方面:收集前端生產信息,傳遞信息,處理和應用信息。物聯網技術在農業中的主要應用是收集土壤、氣象、病蟲害、農業經營等生產過程中的信息,將信息傳遞給云平臺,通過云平臺進行處理,為生產管理、質量跟蹤、農業技術服務等提供數據支持。

智慧農業通過5G,云計算、大數據、AI等信息技術與農業生產經營深度融合,實現農業生產資源要素數字化和農業產業數字化。種植、養殖基地實時數據收集及時傳輸到云平臺,與數字種植模型比較分析,遠程控制生長環境,實現科學、精細管理,進一步擴大農產品規模生產,提高農業生產效率和云質量,促進農業優質發展,促進農村振興。

在種植方面,利用物聯網、高清視頻等技術,準確收集生產信息,結合種植者和專家的經驗,準確自動化環境控制和高效水肥一體化,使作物在最合適的環境中生長,提高質量生產,減少資源利用和環境污染。從種植、加工、流通、倉儲、冷鏈的全過程監督,實現農產品的全過程可追溯性,種植更綠色、更安全,讓人們吃得放心。

 

 

在養殖方面,從種苗開始,利用RFID,5G,物聯網等技術,實現強制免疫、安全運輸管理、精準環境控制管理等,幫助水產養殖企業的標準化運作。整個水產養殖過程單數字化、可視化管理也為保險、銀行、飼料等上下游企業提供第三方可信評風險。

在數據方面,通過各階段的數據匯總,可以方便地構建植物數據模型。AI計算,獲得高質量、科學的種植策略,可根據數據設置,使農業機械智能化、自動化,提高農業企業產品標準化,減少資源浪費,提高農產品質量。

傳統農業、機械化農業、智能農業,下一個農業是什么?隨著土地資源和其他資源的日益緊缺,種植和繁殖不僅將在地球上進行,而且還將在太空和其他行星上進行農業生產。也許,未來,智能農業將被太空農業、生物農業等先進技術所取代。

 

 

從傳統到現代,農業最終將發展到物聯網、云計算和精密技術的智能農業階段,實現最佳的資源利用和最低的成本投資,實現作物生產、運輸和銷售的智能管理。我們現在要做的是利用智能農業做好當前的工作,保護環境,消除污染,讓智能農業照亮城市和生活,讓我們的后代依靠地球生活。

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