農業、遙感，兩個看起來完全平行的行業，也在科技的推動之下相互融合應用。遙感技術在智慧農業、設施農業等方面都得到了一定程度的應用，尤其是大型機械作業方面，當然其中也存在不少問題，需要探索完善的。

1、遙感技術存在區域性差異

遙感技術存在的區域性差異具體表現在遙感南北區域。北方地區受氣候變化、地理環境等因素影響，在遙感技術的應用研究中比較全面，這使得遙感技術在農業中的應用中也更為成熟，但是在南方地區耕地面積碎片化、地形復雜、農作物間種普遍、同物異譜與異物同譜現象明顯等，使得遙感技術在南北區域中存在不小的差異。

2、遙感數據獲取價位高、管理不規范

遙感數據獲取價位高、管理不規范主要表現在現今獲取遙感影像資源的方式豐富，雖然有些數據是免費的但是對于那些中高分辨率的影像資源的價格較為昂貴。同時，對于這些影像數據的管理我國目前還沒有一個統一的規范標準，這導致影像數據定位差異較大，應用方面不易操作，統一管理不足，資源出現不同程度浪費等現象。

3、遙感數據庫不足

在農業生產中作物的生態物理參數的差異較大，同時農作物在環境、時間的影響下農作物與土壤之間的各種物理化學條件都會變化，而現有農業中的遙感數據庫還處于發展階段，數據量不足，這就對完善大量的數據庫提出了一定的挑戰，需要不斷加強發展完善。

4、解譯水平需不斷提高

遙感技術在農業中的應用依然不夠成熟，解譯方法和水平有待提高，如多種田間組分(作物、土壤等)混合光譜的研究等。雖然現代遙感在單一解譯技術方面比較完善，但混合光譜的研究仍處于初級階段，解譯水平仍不夠成熟。

智慧農業的實現需要遙感技術的支持，仍需科研機構、公司廠商等合作來完善，相信在不久的未來，更多如聚英電子一般的廠家會實現農業遙感技術的智能化?！　?