在互聯網發達的今天，大數據除了在餐飲、服務等行業中的初現鋒芒，也在悄聲悄息的做準備進入了農業，但是又因為農業數據本身就具有體量大、結構復雜、模態多變、實時性強、關聯度高等數據特征，所以利用大數據技術進行農業相關應用研究，就有著更重大的現實意義。

農業大數據得到快速發展，突破了一批農業關鍵技術，形成了一批實用的農業大數據產品，建立了網絡化農業大數據平臺。通過打造特色優質農產品產銷對接的最佳平臺、以市場大數據優化農業產業體系、塑造品牌形象、提升區域競爭力、助推現代農業向前發展，也為農民提供了種植思路，打通了銷售管道。

大型農業企業擁有大量的研發經費和機制，促使他們較容易地運用復雜技術開發出新產品。另外，對大部分公司的另一個挑戰是復雜的定價策略不斷演化，涉及層層分銷商、經銷商、打包銷售、折讓等一系列過程，造成產業鏈過程中價格不透明。誰能掌握此先機，誰就掌握了市場的主動權。

農業大數據以數據為核心實現生產決策的管控和精準實施，依靠物聯網進行海量數據的實時獲取，實現精準農業、智能灌溉、智能溫室、精準飼養等新型經營方式，可以通過大數據與人工智能進行生產經營決策的“數字化”制定，比如種植和養殖領域各環節可以實現作物產量控制、疾病預防和縮短研發進程，達到成本效益的最大化改善和提升。

智慧農業是未來的必然趨勢，因為是低成本，高產出，專家會參與生產，農民的協作性加強了，只要配合好專家干好自己的活就可以，農業領域的提升和發展更是重中之重!智慧農業的發展前景不言而喻!