隨著現代信息技術在農業(yè)領域的廣泛應用，以智慧農業(yè)為表現形態(tài)的農業(yè)智能革命已經到來。智慧農業(yè)是農業(yè)信息化發(fā)展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段，對農業(yè)發(fā)展具有里程碑意義，已成為世界現代農業(yè)發(fā)展的趨勢。

趙春江、李道亮等專家談智慧農業(yè)，未來如何突破與創(chuàng)新

近年來，在政府大力支持下，我國智慧農業(yè)快速發(fā)展。在政策引領與規(guī)模經營趨勢下，常用環(huán)境類農業(yè)傳感器、農業(yè)遙感技術、農業(yè)無人機、農機北斗導航、農業(yè)大數據與智能算法等智慧農業(yè)技術研發(fā)應用取得了長足進步，部分產品基本實現國產替代。不過，我們還應清醒認識到，我國智慧農業(yè)仍缺乏基礎研究和技術積累，整體技術水平與發(fā)達國家相差15年至20年。

以下這些因素均在某種程度上影響了我國智慧農業(yè)快速發(fā)展：

一是我國農田地塊規(guī)模小、耕地細碎化問題突出。美國的農場規(guī)模平均在200公頃以上，歐盟國家農場面積大于20公頃的占82%，農場面積為100公頃的占52%。而我國農田地塊小，碎片化程度高，經營面積3.4公頃以下的小農戶占比95%以上，他們占有的耕地面積占到我國總耕地面積的80%以上。小農戶、小地塊的農業(yè)生產經營方式導致我國智慧農業(yè)技術投入的邊際效益低、農業(yè)經營主體應用積極性不高。

二是我國農業(yè)機械化水平比較低。實施智慧農業(yè)離不開農機裝備支撐。近年來，我國加大力度支持和推廣全程、全面機械化，取得了可喜成績。2020年底我國主要糧食作物耕種收綜合機械化率達到71%，丘陵山區(qū)農作物耕種收綜合機械化率為49%，設施園藝綜合機械化率為32%，畜牧養(yǎng)殖機械化率為35%，水產養(yǎng)殖機械化率為30%。然而，受農機產品需求多樣化、機具作業(yè)環(huán)境復雜等因素影響，我國目前的農機化和農機裝備的智能化水平與發(fā)達國家相比仍有10個至20個百分點的差距。

三是農村基礎設施薄弱。農村寬帶網絡雖已覆蓋到村，但到農戶的比例低，到農業(yè)園區(qū)的少;4G網絡信號不穩(wěn)定、5G基站少、通信費用高等問題限制了農業(yè)信息化發(fā)展;農村信息采集終端應用少、物聯網基礎設施薄弱，以及農田氣象、耕地質量、土壤墑情、水文等監(jiān)測點偏少;缺乏專業(yè)的信息化設備運維隊伍，導致農業(yè)生產經營主體獲取信息難且成本高。

四是智慧農業(yè)技術有效供給不足。由于基礎研究薄弱，信息感知農業(yè)傳感器、智能決策模型算法以及高端農業(yè)智能裝備技術產品創(chuàng)新不足，不能滿足實施智慧農業(yè)的需求。同時，也缺乏針對我國農戶和小地塊的實用低門檻技術，難以滿足我國廣大小農戶的需求。此外，農業(yè)的生態(tài)多樣性，對技術與應用模式的需求也是多樣的，但對于研發(fā)主體，投入大量資金研發(fā)后，卻不能像工業(yè)技術產品一樣大規(guī)模復制推廣，導致企業(yè)研發(fā)主體不愿意也不敢投入。

當前，我國智慧農業(yè)尚處于起步發(fā)展階段，為促進其快速發(fā)展，應在以下五個方面采取措施：

一是加強政府支持。統籌各類資源，加強政策扶持，突破重點核心技術，實現自立自強。圍繞農業(yè)重點領域、重點產業(yè)實施一批智慧農業(yè)重大項目工程，加強智慧農業(yè)關鍵技術研究與應用示范，總結經驗，建立可復制、可推廣的模式與經驗。

二是制定相關資金補貼政策。鑒于農業(yè)的社會公益性、生態(tài)區(qū)域性、高度分散和個性化特點，建議對智慧農業(yè)技術產品研發(fā)和應用主體給予政策性補貼，減免以智慧農業(yè)為核心業(yè)務的企業(yè)稅收，減免農村地區(qū)互聯網接入和數據傳輸通信費用。

三是加強技術標準與檢測平臺建設。依托聯盟、協會等團體和組織，快速建立數據、產品、市場準入等團體標準，并積極推動國家和行業(yè)標準建設。建立國家和行業(yè)認可的第三方產品、技術檢測平臺。

四是建立數據開放共享機制。農業(yè)數據具有散亂雜、孤島林立等特點，建議政府部門加強農業(yè)數據的收集和整合，并在一定范圍內按流程開放相關數據，建立共享機制。對于進入國內市場的外國企業(yè)，要求其產品提供數據接口標準。

五是加強人才隊伍建設。培養(yǎng)農業(yè)與信息多學科交叉人才，建議教育機構在高校研究生課程中開設智慧農業(yè)相關課程，鼓勵信息領域人才進入農業(yè)領域開展相關科學研究與應用推廣。積極開展技術培訓，建設一支懂技術會操作善管理的智慧農業(yè)推廣隊伍。