產前規劃包括需求分析和種植方案推薦;種植管理包括環境調控(對于設施農業)、施肥、打藥、灌溉等方面的智能決策支持; 產后農產品的庫存控制、運輸車輛調配、流通加工與配送中心的選址等，均需要智能計算方法提供決策支持。作物生產管理決策支持技術的研究，集中在作物生長模擬及各類專家系統方面。

作物管理專家系統是專家系統在農業領域的具體應用，一般包含一個由權威農業專家的經驗、資料、數據與成果構成的知識庫，并能利用其知識，模擬農業專家解決問題的思維方法進行判斷、推理，以求得解決農業生產問題結論的智能程序系統。

隨著農業進入大數據時代，農業智能決策轉入以大數據驅動的方式，并且體現在農業生產的各個環節。農業智能決策支持系統的算法和呈現方式需要隨之迭代。隨著數據獲取的相對便捷和智能手機的普遍使用，過去只能在電腦上離線使用、被詬病為“電子詞典”的農業專家系統迎來了新的發展時代。

智能農機和管理軟件是信息感知、智能決策后的呈現形式。

隨著我國農業從業人員的老齡化和數量減少，農業智能裝備的應用是必然趨勢。農業智能裝備包括服務于施肥、打藥、灌溉、修剪、采摘、播種、環境調控等各種操作的設備。

國外的智能農機裝備較為先進，應用較廣，主要有智能導航、自動駕駛、變量施肥、變量噴藥等功能。隨著國家對農業智能裝備研發的重視和投入，國內的多個機構開展了相關研究，研究內容包括自動導航、變量施肥、精準噴藥、播種、插秧、噴藥、除草和收獲等。

此外，我國的農業航空作業量逐年增加，作業領域逐漸擴大，除對糧食作物、園藝作物、經濟作物施藥外，還開展了植物生長授粉等作業。農田作業裝備精準控制技術是發達國家在大面積機械化條件下發展起來的，而我國的作物生產地域環境條件差異較大，因此技術和裝備的選擇不可千篇一律地套用。發展適應我國國情的精準農業必須持續地、因地制宜地逐步完善。

隨著智能技術的發展，類似于工業中數字雙胞胎的虛擬農業系統預期會逐漸發展，由于中國的小農經濟特征，產銷信息不對稱是農業發展中的一大瓶頸。 有別于傳統的以記錄為主的農業信息系統，基于智能排產以及農業投入精細計算、虛擬農業管理系統可與目前發展中的農業托管、共享農田等新型經營模式結合，既滿足城市居民對田園生活的向往，又部分解決農村缺乏技術和銷售渠道的問題，同時在農村創造新的工作崗位，帶動新一代年輕人從事農業。