數字農業是農業現代化的高級階段，是我國由農業大國邁向農業強國的必經之路。近年來，我國數字農業發展取得了明顯成效，但也面臨著諸多亟待解決的問題。對此，需采取有針對性的措施，瞄準農業農村現代化的主攻方向，提供強有力的信息化支撐，為農業高質量可持續發展提供新動能，讓農民群眾有更多獲得感、幸福感、安全感。

數字農業是一個集合概念主要包含以下主要部分：

1.農業物聯網

農業物聯網，即通過各種儀器儀表實時顯示或作為自動控制的參變量參與到自動控制中的物聯網。可以為溫室精準調控提供科學依據，達到增產、改善品質、調節生長周期、提高經濟效益的目的。

農業物聯網一般應用是將大量的傳感器節點構成監控網絡， 通過各種傳感器采集信息， 以幫助農民及時發現問題， 并且準確地確定發生問題的位置， 這樣農業將逐漸地從以人力為中心、依賴于孤立機械的生產模式轉向以信息和軟件為中心的生產模式，從而大量使用各種自動化、智能化、遠程控制的生產設備。

2.農業大數據

農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業上的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。

農業大數據由結構化數據和非結構化構成，隨著農業的發展建設和物聯網的應用，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。

3.精準農業

精準農業是以信息技術為支撐，根據空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現代化農事操作與管理的系統，是信息技術與農業生產全面結合的一種新型農業。精準農業是近年出現的專門用于大田作物種植的綜合集成的高科技農業應用系統。

4.智慧農業

智慧農業是建立在經驗模型基礎之上的專家決策系統，其核心是軟件系統。智慧農業強調的是智能化的決策系統，配之以多種多樣的硬件設施和設備，是系統+硬件。智慧農業的決策模型和系統可以在農業物聯網和農業大數據領域得到廣泛應用。

數字農業的特點是農業生產高度專業化、規模化、企業化有完善的農業生產體系、農業教育、科研和推廣“三位一體”。